日前，在廣東省東莞市召開的粵港澳大灣區科技創新論壇上，中國科學院院士、松山湖材料實驗室學術委員會主任趙忠賢表示，材料科學對人工智能的發展非常重要，同時人工智能也可以幫助材料科學的發展。這一觀點得到了與會專家的一致認可。
“誰掌握了材料，誰就掌握了未來。”中國科學院院士、松山湖材料實驗室理事長王恩哥表示，當前一些熱門的領域，如生命健康、信息產業、人工智能等，說到底都要依賴材料的革新。
在人工智能和材料科學高速協同發展的今天，人們也面臨著諸多亟待解決的基本科學問題、關鍵技術難題及政策實施引導。
這也正是中國科學院學部工作局、中國科學院物理研究所主辦本次論壇的原因。科技發展到今天，材料科學和人工智能這兩個學科之間，可能從未像現在這樣需要彼此。
中國科學院院士、清華大學原校長顧秉林認為，以往的材料科學研究是試錯、“炒菜”式的，研發周期很長，耗費了很多人力物力。而機器學習以及人工智能的發展，縮短了材料研發的周期，減少了投資，加快了整個領域的進程。材料科學和人工智能的協同發展無疑將對材料科學起到至關重要的作用。
“材料科學涉及的種類和數據特別多，需要人工智能的介入，才會提高處理效率。”中國科學院院士、武漢大學物理科學與技術學院院長徐紅星也認為，材料科學對人工智能的需求是實實在在的。
反之，作為必不可缺的硬件基礎，人工智能的發展也離不開材料科學的助力。1月出版的《科學進展(Science Advances)》雜志報道了清華大學和中國科學技術大學科研人員合作完成的一項研究，他們在超導系統中首次實驗實現了量子生成對抗學習，展示了量子器件應用于人工智能領域中的可行性及巨大潛力。
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